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Tratar de encontrar para tomar una decisión empresarial es muy difícil y requiere hacer una solicitud especial a los empleados del área. Business Intelligence: qué es y para qué sirve - INESDI. Esto no solo les quita tiempo productivo, sino que no es accesible para usted de manera oportuna, lo cual podría significar un riesgo para la ejecución efectiva de decisiones sensibles al tiempo.

Big Data - Qué Es, Para Qué Sirve Y Por Qué Es Importante

La industria del Business Intelligence (BI), o Inteligencia de Negocios, está en una evolución acelerada y al igual que con cualquier término tecnológico importante, existe mucha confusión sobre qué es y cómo se puede aplicar a los negocios. Business Intelligence es la definición de un conjunto de metodologías, plataformas y aplicaciones que toman datos empresariales y los transforman en información significativa para tomar decisiones.

Las características del Business Intelligence son: Accesibilidad a la información: Los datos son la fuente principal de este concepto. Por lo que deben garantizar el acceso de los usuarios a los datos, independientemente de su procedencia Apoyo en la toma de decisiones: Es importante que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.

Business Intelligence - 8 Beneficios Para Tu Empresa

Estas herramientas permiten realizar consultas pero no explotar la información. Llegada la década de los 80’s, se progresa con la generación de almacenes de datos (data warehouse) que recolectaban la información proveniente de diversas fuentes, desde los sistemas operacionales hasta complejas transformaciones. También surge la necesidad de reporting y la generación de aplicaciones para explotar los datos, como el popular MS Excel.

En 1997 Wal-Mart y Teradata crearon el almacén de datos de producción más grande del mundo en 24 Terabytes (TB). Finalmente, la evolución de las aplicaciones ha dado pie al surgimiento de los Dashboards de toma de decisiones; por su naturaleza son una necesidad en ejecutivos de Nivel C, principalmente. Las 8 mejores plataformas de Business Intelligence para análisis y visualización de datos 2022.

Qué Es Business Intelligence Bi + Las Mejores Herramientas

BI proporciona vistas históricas, actuales y predictivas de las operaciones comerciales. Esto incluye informes, procesamiento analítico en línea, análisis predictivo, minería de datos, procesamiento de eventos complejos, gestión de rendimiento y evaluación comparativa. Las funcionalidades típicas de una solución de Business Intelligence son: Análisis: examina los datos sin procesar con técnicas diferentes de analytics de tendencias, escenarios hipotéticos y modelado.

Los 15 Grandes Del Big Data

Los usuarios pueden crear, ver, modificar informes y visualizaciones en, y fuera de línea, y con otros productos de oficina. Monitoreo en tiempo real: Business Intelligence proporciona herramientas para analizar la información operativa, permitiendo a la empresa tomar decisiones rápidas e informadas. Paneles de control: esta solución ayuda a la empresa a monitorear, medir y administrar su rendimiento de una manera rápida.

Aplicación móvil: otorga funcionalidades para hacer que la misma información: informes, paneles de control o monitoreo; esté disponible en el dispositivo móvil. Visualización: proporcionan capacidades avanzadas de analytics y visualización, es posible observar en tiempo real, en diferentes formas y métodos para aumentar las funcionalidades adicionales. Los sistemas de Business Intelligence se pueden clasificar de acuerdo a su tipo: Hojas de cálculo: generalmente se usa Microsoft Excel, software de hojas de cálculo de código abierto y basadas en web.

Software de visualización de datos: ayuda con el análisis visual de los conjuntos de datos en minutos y así obtener información significativa - 8 herramientas de Business Intelligence indispensables. Esta visualización hace que sea más fácil de observar y compartir el proceso general de analytics. Software de gestión del rendimiento corporativo: permite que la gerencia media y superior de una organización revise el rendimiento de la empresa para lograr los objetivos preseleccionados.

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Software de inteligencia de negocios integrado: agrupa las capacidades de inteligencia de negocios dentro de las aplicaciones de procesos de negocios, portales y otros sistemas. ETL: Extract, Transform and Load (extraer, transformar y cargar) son herramientas que se utilizan para combinar, limpiar, perfilar y auditar datos de diferentes fuentes. Software de preparación de datos: permite a los analistas de información preparar y limpiar datos para realizar análisis sin la ayuda del equipo de TI - Inteligencia empresarial.

Herramientas de almacenamiento de datos: también llamada Data Warehouse, es un depósito central de datos. Se crea mediante la recuperación integrada de diferentes fuentes, con la finalidad de almacenar la información para su recuperación futura y análisis. Lenguaje de modelado unificado: ayuda a los desarrolladores de sistemas y software a especificar, visualizar, construir y documentar los sistemas de software - Aplicaciones del business intelligence que benefician tu negocio (La Era del Big Data - hacia las mejores decisiones de empresa).

La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u organización. Algunos ejemplos prácticos de su aplicación son: Análisis del comportamiento de los clientes y patrones de compra. Medición, seguimiento y predicción de ventas. Presupuestos y planificación financiera. Seguimiento del rendimiento de las campañas de marketing. Optimización de procesos y rendimiento operativo.

Business Intelligence - Por Qué Lo Necesitas En Tu Empresa?

Análisis de datos web y de comercio electrónico. Gestión de la relación con el cliente - Los aportes del Business Intelligence a una empresa. Análisis de riesgo. Todas las organizaciones se pueden beneficiar de la inteligencia empresarial, ¿pero cómo saber que sí requerimos los servicios de esta solución? Te presentamos algunos indicadores para saber si necesitas implementar un sistema de BI: Tienes la necesidad de integrar datos de múltiples aplicaciones comerciales o fuentes.

X-data Data Analytics Studio

Necesitas acceder a información comercial relevante de forma rápida y eficiente. Existe un aumento del volumen de usuarios que requieren y acceden a información, y más usuarios finales que necesitan capacidades analíticas. Para elegir adecuadamente te recomendamos verificar los siguientes aspectos: Capacidad de la herramienta para integrarse con los sistemas actuales.

Proporcionar un nivel suficiente de seguridad. Asegúrate de que su herramienta de BI sea compatible con dispositivos móviles (Big Data y empresas - Una ventana de oportunidades). Por ejemplo, una empresa que quiere gestionar mejor su cadena de suministro necesita capacidades de BI para determinar dónde están ocurriendo los retrasos y dónde existen variaciones dentro del proceso de envío, esta compañía también podría usarlo para descubrir qué productos se retrasan con mayor frecuencia o qué medios de transporte están más involucrados en los retrasos.

▷ Business Intelligence - Herramientas Bi Y Ventajas

También, se pueden agrupar las estadísticas sobre participación de mercado y datos de encuestas de clientes de cada hotel para conocer la posición competitiva en varios mercados. Al analizar estas tendencias, día a día, se puede apoyar a la gerencia a ofrecer descuentos según las temporadas o perfiles de clientes para cada tipo de habitaciones.

Sin embargo, una herramienta de BI es tan buena como los datos que se ingresan. Si la recuperación de datos está llena de errores o es lenta, entonces no será útil, incluso si tiene la mejor herramienta de inteligencia de negocios del mundo. Por lo tanto, si desea obtener el máximo provecho de los datos, debe verificar su precisión, validez e integridad antes de elegir la herramienta de BI. La Era del Big Data - hacia las mejores decisiones de empresa.

Qlikview: popular para crear poderosos paneles. Power BI: solución de BI popular de Microsoft. SAS BI: solución de BI popular para de Visual Analytics. Una comparación completa de estas opciones la puedes consultar en Gartner. Entre las últimas tendencias en materia de BI, destacan tecnologías como Machine Learning, Inteligencia Artificial (IA), el uso de lenguaje natural y el concepto de "empresa inteligente"; dado que los problemas necesitan de muchos datos para recolectar y analizar, el Big Data y el Cloud Computing son aliados que brindan la arquitectura para entender datos por medio de grandes centros computacionales a bajo costo.